
拡張機能と AI
AI には、機械学習、大規模言語モデル、生成 AI など、さまざまな意味があります。Chrome 拡張機能で AI を効果的に使用する方法を理解するためのリソースをご覧ください。
AI を活用した拡張機能でブラウジングを強化する
拡張機能を使用すると、ウェブ コンテンツを制御したり、ブラウザをカスタマイズしたりして、ウェブでのユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。AI を活用して、さらにレベルアップしましょう。
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ウェブ コンテンツを管理する
AI を使用して、ウェブ上のコンテンツの作成と理解を支援します。 -
ブラウザをより便利に
拡張機能 API を使用して、ブックマークの利便性を高めたり、新しいタブページを改善したり、ブラウジング履歴からコンテンツを簡単に再発見できるようにしたりできます。 -
ブラウザをカスタマイズする
サイドパネル、新しいタブページ、アクションバー、コンテキスト メニューを使用して、AI 機能をブラウザにシームレスに埋め込みます。
Gemini で AI を活用した Chrome 拡張機能を構築する
クライアントサイド、デバイス上、クラウド ホストの AI を使用して、ニーズとユーザーのニーズに合わせてウェブとブラウザを最適化する方法を学びます。Gemini の強力なマルチモーダル API を使用すると、まったく新しいエクスペリエンスを構築できます。Chrome 拡張機能における AI のユースケースと無限の可能性について説明します。
その他のユースケース
AI を活用した拡張機能は、テキストの要約、翻訳の支援、コンテンツの生成、コーディングの支援、おすすめの提供、ユーザー インターフェースのカスタマイズなど、さまざまな用途に使用できます。Google Creative Lab チームが AI と拡張機能を使用して、インタラクティブなクリエイティブ コーディング エクスペリエンスを構築した方法をご覧ください。
AI を拡張機能と統合する
クライアントサイド AI
クライアントサイド AI は、センシティブ データを保護し、レイテンシを改善しながら、強力なモデルをユーザーに提供する最新のサービスです。クライアントサイド AI は、クラウドで行う作業を完全に置き換えて複製することはできませんが、目的に応じたモデルの使用、応答時間の短縮、オフラインでの利用など、拡張機能に大きな可能性をもたらします。
Cloud AI
Cloud AI は、優れたパフォーマンス、スケーラビリティ、容易な統合を兼ね備えています。クラウド プラットフォームでは、最先端のハードウェアとソフトウェアにアクセスできるため、高いパフォーマンスを実現し、定期的なアップデートを通じて継続的に改善できます。Gemini エコシステムには、Google のすべてのモデル、プロダクト、プラットフォームが集約されています。
組み込みの AI API
Chrome 拡張機能で新しい組み込み AI API をお試しください。
プロンプト API
Prompt API の無限の可能性を探る。
Translator API
ブラウザでテキストをリアルタイム翻訳し、ユーザーが母語で投稿できるようにします。
Language Detector API
Language Detector API を使用して、特定のテキストで使用されている言語を特定します。
Summarizer API
さまざまな長さと形式でさまざまなタイプの要約を生成します。
AI を活用した拡張機能の実例
Chrome 拡張機能で Gemini を使ってできることを示す例をご覧ください。
Chrome 拡張機能で Gemini Cloud API を使用する方法
Gemini API のチャット インターフェースを提供する拡張機能を試す。Chrome 拡張機能で Gemini Cloud API を使用する方法を示すコードを確認します。
Chrome 拡張機能で Gemini Nano API を使用する方法
この拡張機能は、Chrome の Gemini Nano で Prompt API を使用したチャット インターフェースを提供します。拡張機能を試して、コードを確認します。
Gemini Nano によるクライアントサイドの要約
Chrome の Summarizer API で作成された、現在開いているタブのコンテンツを要約する拡張機能を試してみてください。
オリジン トライアルと早期プレビュー プログラム
オリジン トライアルに参加して、本番環境で AI API の使用を開始します。
I/O 2025 の新しい API
Google I/O 2025 では、オリジン トライアルが開始された API と、早期プレビュー プログラムの参加者向けの新しい API を発表しました。
LoRA による高品質の要約
Chrome は Google Cloud と連携して、低ランク適応(LoRA)で Gemini Nano を微調整し、すべての要約スタイルと長さのエクスペリエンスと出力の品質を向上させました。
組み込み AI 早期プレビュー プログラムに参加する
EPP に参加して、初期段階のアイデアについてフィードバックを送信し、開発中の API をテストできます。ご意見は、API をニーズに合わせて調整し、ブラウザ ベンダーとの協議に役立てさせていただきます。
おすすめの方法
拡張機能が安全で、信頼性が高く、効率的なものになるように、以下のガイダンスに沿って作成してください。
可能であれば、より小さいモデルを使用する
サイズの大きいクライアントサイド モデルの場合は、拡張機能のインストール後にダウンロードをトリガーします。拡張機能とは別にモデルのライフサイクルを管理できるため、拡張機能の更新のたびにモデルをダウンロードする必要がなくなります。モデルはリモートでホストされているコードとは見なされません。
API キーを保護する
鍵を Chrome ウェブストアと共有しないでください。API キーを入力するようユーザーに伝えます。独自のサーバーを経由して通話をプロキシします。API キーを使用する前に、サーバーから API キーを取得します。
ユーザーのプライバシーを保護する
クラウドで AI を使用している場合や、ユーザー入力をサーバーなどと共有している場合は、プライバシー ポリシーを更新して、共有される情報を含めます。